Maschinelles Lernen (Machine Learning)
Prof. Dr. M. Riedmiller und Dr. Thomas Gabel
Raumänderung am 29.06.2010: Am Dienstag, 29.06.2010, ist das Gebäude 101 komplett wegen einer Begehung belegt. Daher wird die Übung an diesem Tag im Gebäude 102, Raum SR 03-011 (3.OG), stattfinden.
Keine Vorlesung am 24.6.2010: Am Donnerstag, 24.6.2010 muss die Veranstaltung leider ausfallen. An diesem Tag ist das Gebäude 101 komplett wg. einer Begehung belegt.
Sondertermin: Am Dienstag, 11. Mai 2010, findet die Vorlesung ausnahmsweise von 9:15-10:45 statt. Raum 00-026, Geb. 101 (zusammen mit KI)
Die Vorlesung gibt eine Einführung in das Forschungsgebiet Maschinelles Lernen. Behandelt werden Methoden des überwachten, unüberwachten und optimierenden Lernens. Themengebiete sind unter anderem: Lernen im Hypothesenraum, Entscheidungsbäume, neuronale Netze, Case Based Reasoning, …
All information regarding the Machine Learning's exercise course is summarized on this website.
Alle weiteren Unterlagen zu den Übungen finden sich hier.
Aufgabenblätter:
Übungstermine:
ACHTUNG: Zur Teilnahme an der Prüfung ist
Prüfungsmodalitäten werden im Laufe der Vorlesung bekannt gegeben.