Oberseminar

Fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Lernens
Prof. Dr. Martin Riedmiller und Dr. Sascha Lange

• Seminar:
  • Dienstag, 14:00 - 16:00, Gebäude 079, Raum 079/00 19
• Kreditpunkte:
  • 3 ECTS
• Sprache:
  • Deutsch

Syllabus: Das Oberseminar wird in Form eines Lesezirkels durchgeführt, bei dem wöchentlich wechselnde Artikel aus dem Bereich des Maschinellen Lernens, insbesondere des Reinforcement Lernens, gelesen und diskutiert werden. Die Artikelauswahl wird in der ersten gemeinsamen Sitzung erarbeitet, wobei Vorschläge von den Teilnehmern willkommen sind. Für die Vergabe von Kreditpunkten wird regelmäßige, aktive Teilnahme an den Diskussionen und die Vorbereitung eines Kurzvortrages erwartet.

• Rachelson, Schnitzler, Wehenkel, Ernst, Optimal Sample Selection for Batch-Mode Reinforcement Learning, ICAART 2011
• Salakhutdinov, Mnih, Probabilistic Matrix Factorization, NIPS 2008
• Fonteneau, Murphy, Wehenkel, Ernst, Model-Free Monte Carlo-like Policy Evaluation, AISTATS 2010; Folien, zugehörige Dissertation