Spezialvorlesung (Special Lecture)

Maschinelles Lernen (Machine Learning)
Prof. Dr. Sperschneider, Manuel Blum

Ankündigungen

Überblick

Die Vorlesung gibt eine Einführung in das Forschungsgebiet Maschinelles Lernen. Behandelt werden Methoden des überwachten, unüberwachten und optimierenden Lernens. Themengebiete sind unter anderem: Lernen im Hypothesenraum, Entscheidungsbäume, neuronale Netze, Case Based Reasoning, …

Folien

  1. Introduction
  2. Concept Learning
  3. Decision Trees
  4. Perceptron
  5. Rosenblatt Perceptron
  6. MLP Theory
  7. MLP Generalization
  8. Hopfield Networks
  9. Boltzmann Networks
  10. Support Vector Machines
  11. Probabilities, Bayes Learning
  12. Hidden Markov Model Learning
  13. Principal Component Analysis
  14. Winner Takes All, Clustering
  15. Evolutionary Algorithms
  16. The impact of representation
  17. Guest Lecture

Zusätzliche Materialien

Aufgabenblätter

Prüfung