Optimierendes Lernen (Reinforcement Learning)
Dr. M. Lauer, Jan Wülfing
Die Vorlesung behandelt den Lerntypus des optimierenden Lernens (Reinforcement Learning). Beim optimierenden Lernen steht dem Lerner nur die Information über Erfolg oder Misserfolg zur Verfügung. Die Vorlesung bespricht Lösungsmethoden und Algorithmen zur Lösung dieser Aufgabenstellung auf der Grundlage Markov'scher Entscheidungsprobleme.