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Proseminar

Maschinelles Lernen: Methoden und Anwendungen
Prof. Dr. Martin Riedmiller, Manuel Blum, Jan Wülfing, Tobias Springenberg, Thomas Lampe

Proseminar:
- 1. Treffen: Donnerstag, 25.10.2012, 14:30 Uhr, Gebäude 079, Raum 079/00 19
- Vortragstermine: Blockseminar am Ende des Semesters
Kreditpunkte:
- 3 ECTS
Sprache:
- Deutsch/ Englisch
Kursmaterialien:
- Themenauswahl: first_meeting.pdf
- Anwendungen:
  1. Topic 1: GPPS: A Gaussian Process Positioning System for Cellular Networks
  2. Topic 2: Support Vector Machines for Spam Categorization
  3. Topic 3: Sparse linear regression for reconstructing muscle activity from human cortical fMRI
  4. Topic 4: Novel Unsupervised Feature Filtering of Biological Data
  5. Topic 5: Visual Recognition of American Sign Language Using Hidden Markov Models
  6. Topic 6: Deep Self-Taught Learning for Handwritten Character Recognition
  7. Topic 7: A Bayesian approach to filtering junk e-mail
  8. Topic 8: Robust Real-Time Face Detection
- Links sind möglicherweise nur aus dem Uninetz aus erreichbar.
Anmeldung:
- In Zweiergruppen per Email an mblum@informatik.uni-freiburg.de
- Bei der Anmeldung sollen drei Wunschthemen angegeben werden
- Anmeldeschluss 2.11.2012
Präsentationen
- Die Präsentationen werden am Donnerstag, den 14.2.13, von 13:00 bis 18:30 Uhr stattfinden.
- Der Seminarraum ist im Gebäude 079, Raum 079/00 19.
- Zusätzlich zur Präsentation muss jede Gruppe eine schriftliche Ausarbeitung von 4-6 Seiten Länge abgeben.