• Vorlesung (Lecture) Maschinelles Lernen (Machine Learning)
• Vorlesung (Lecture) Grundlagen der Künstlichen Intelligenz / Artificial Intelligence
• Oberseminar: Advanced Methods of Machine Learning
• Seminar: Hierarchical Reinforcement Learning
• Masterprojekt: Deep Learning for Robot Navigation
• Masterprojekt: Recurrent Neural Network based Language Models

• Spezialvorlesung (Special Lecture): Optimierendes Lernen / Reinforcement Learning
• Oberseminar: Advanced Machine Learning
• Masterpraktikum: Deep Learning
• Teamprojekt: Audi Autonomous Driving Cup

• Vorlesung (Lecture) Maschinelles Lernen (Machine Learning)
• Vorlesung (Lecture) Grundlagen der Künstlichen Intelligenz / Artificial Intelligence
• Oberseminar: Machine Learning Methods
• Seminar: Current Topics in Machine Learning
• Teamprojekt: Machine Learning for Prediction of Traffic Situations

• Bachelorpraktikum: System Design Project
• Masterpraktikum (mit Vorlesung): Advanced Machine Learning
• Teamprojekt: Audi Autonomous Driving Cup
• Masterprojekt Gaussian Processes
• Reading Group: Advanced Machine Learning Topics
• Reading Group: Deep Learning and Hyperparameter Optimization
• Exam Machine Learning: 24.2.15, 9-11, SR 01-009/13, Bldg 101

• Vorlesung (Lecture) Maschinelles Lernen (Machine Learning)
• Vorlesung (Lecture) Grundlagen der Künstlichen Intelligenz / Artificial Intelligence
• Teamprojekt: Error-based Brain Signals for Robot Learning
• Bachelor-/Teamprojekt: Lightroom Face Tags

Lectures will be given by Dr. Lauer until Prof. Riedmiller returns from his sabbatical.

• Spezialvorlesung (Special Lecture): Optimierendes Lernen / Reinforcement Learning
• Spezialvorlesung (Special Lecture): Learning and Inference in Graphical Models
• Oberseminar: Advanced Machine Learning (Achtung: Veranstaltung findet Donnerstags 14-16 Uhr statt, nicht 16-18 Uhr!)
• Masterpraktikum: Deep Learning for Environment Perception (Achtung Raumaenderumg: Geb. 082 - SR 00 029)
• Bachelorpraktikum: System Design Project
• Teamprojekt: Consumer BCI for Robot Control
• Bachelorprojekt: Machine Learning for Pacman vs. Ghosts

Lectures will be given by Prof. Sperschneider until Prof. Riedmiller returns from his sabbatical.

• Spezialvorlesung (Special Lecture) Maschinelles Lernen (Machine Learning)
• Teamprojekt: Drop-Out Training of Neural Networks
• Teamprojekt: Localization for Autonomous Slot Car Racing.

• Sprechstunde: Dienstag, 14:00 - 15:00, Geb. 079, Raum 0009, nach Vereinbarung
• Spezialvorlesung Optimierendes Lernen (Reinforcement Learning)
• Oberseminar: Advanced methods of Machine Learning
• Proseminar: Machine Learning: Methods and Applications
• Praktikum (Bachelor): System Design Project
• Praktikum: Machine Learning for Pacman vs. Ghosts
• Teamprojekt: Drop-Out Training of Neural Networks
• Teamprojekt: Learning of Balancing for Humanoid Robots
• Teamprojekt: Localization for Autonomous Slot Car Racing

• Spezialvorlesung (Special Lecture) Maschinelles Lernen (Machine Learning)
• Kursvorlesung Künstliche Intelligenz
• Praktikum: Pacman vs. Ghost
• Teamprojekt: Predator-Algorithmus
• Oberseminar: Fortgeschrittene Methoden des Maschinellen Lernens

• Sabbatical Prof. Riedmiller
• Teamproject Tracker

• Spezialvorlesung (Special Lecture) Maschinelles Lernen (Machine Learning)
• Kursvorlesung Künstliche Intelligenz
• Arbeitsgruppe (Teamprojekt) RoboCup AG: Soccer Simulation League 3D
• Oberseminar: Fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Lernens

• Sprechstunde: Mittwoch, 13:00 - 14:00, Geb. 079, Raum 0009
• Spezialvorlesung Optimierendes Lernen (Reinforcement Learning)
• Oberseminar: New Applications of Reinforcement Learning
• Praktikum: Lego System Design Project

• Spezialvorlesung (Special Lecture) Maschinelles Lernen (Machine Learning)
• Kursvorlesung Künstliche Intelligenz
• Special Lecture (Spezialvorlesung), part 2 Learning Robots (Lernfähige Roboter)
• Arbeitsgruppe (Teamprojekt) RoboCup AG: Soccer Simulation League
• Oberseminar: Batch Reinforcement Learning

• Spezialvorlesung Optimierendes Lernen (Reinforcement Learning)
• Special Lecture (Spezialvorlesung) Learning Robots (Lernfähige Roboter)
• Project (Projekt) Machine Learning for Simulated Soccer
• Laboratory (Praktikum) Fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens für Simulationsfußball
• RoboCup AG: Simulationsliga
• RoboCup AG: MidSize League
• Oberseminar Advanced Machine Learning in Visual Servoing

• Special Lecture (Spezialvorlesung) Machine Learning
• Seminar Machine Learning in Real-World Applications
• Arbeitsgruppe RoboCup AG: Soccer Simulation League
• Practical Course Machine Learning for Soccer Simulation
• Oberseminar Deep Learning Architectures II