Spezialvorlesung (Special Lecture)

Maschinelles Lernen (Machine Learning)
Prof. Dr. M. Riedmiller, Dr. Sascha Lange, Manuel Blum

• Vorlesungen:
  • Dienstag, 16:00 - 17:30, Geb. 101, Raum 01-016
  • Donnerstag, 16:00 - 17:30, Geb. 101, Raum 01-016
• Übungen (im Wechsel, nach Ankündigung):
  • Donnerstag, 16:00 - 17:30, Geb. 101, Raum 01-016
• Prüfung:
  • Klausur: 23.09.2011, 10.00 Uhr, Kollegiengebäude 1 (Campus Stadt), HS 1015
  • Anmeldung übers Prüfungsamt
• Kreditpunkte:
  • 6 ECTS
• Sprache:
  • Englisch (alle 2 Semester im Wechsel mit Deutsch)

• Übung am Donnerstag, 9. Juni 2011, ab ca. 16:45 Uhr (gemischt mit Vorlesung)
• Start am Dienstag, 3. Mai 2011, 16:00 (s.t.)
• Donnerstag, 1.9., 16:00, Sondertermin: Prüfungsvorbereitung, Geb. 101, Raum 01-016

Die Vorlesung gibt eine Einführung in das Forschungsgebiet Maschinelles Lernen. Behandelt werden Methoden des überwachten, unüberwachten und optimierenden Lernens. Themengebiete sind unter anderem: Lernen im Hypothesenraum, Entscheidungsbäume, neuronale Netze, Case Based Reasoning, …

• Introduction
• Version Spaces
• Decision Trees
• Evolutionary Algorithms
• Perceptrons
• Winner-Takes-All Networks
• Multilayer Perceptrons
• MLPs and Generalisation
• Boosting
• Bayesian Learning

• Exercise Sheet 1 (Data Mining Cup 2011)
• Exercise Sheet 2 (Version Spaces, Decision Trees)
• Solution: Exercise Sheet 2
• Exercise Sheet 3 TSP data (Evolutionary Computation)
  deadline for Exercise 3 (programming task) is July, 4th, the other exercises will be discussed June, 9th
• Solution: Exercise Sheet 3
• Exercise Sheet 4
• Solution: Exercise Sheet 4
• Exercise Sheet 5
• Solution: Exercise Sheet 5
• Exercise Sheet 6 - Training data
• Solution: Exercise Sheet 6
• Exercise Sheet 7
• Solution: Exercise Sheet 7

Prüfung Masterstudenten schriftlich

Prüfung Bachelorstudenten mündlich

Anmeldung jeweils übers Prüfungsamt

Prüfungsmodalitäten werden im Laufe der Vorlesung bekannt gegeben.